关于征集《网站流量基本指标定义》意见的启事
2009年04月30日 09:12
经过10多年快速发展,中国互联网行业取得了举世瞩目的成就,但至今尚无行业认可的网站流量基本指标定义,这已成为统一评测网站流量的制约因素。
为推进网站流量基本指标定义的制订,中国互联网协会于2008年11月份成立了网站流量指标定义研究工作组。经多次会议讨论,现已初步形成了《网站流量基本指标定义》(详见附件一),并已两次征求了包括电信运营商、门户网站、视频网站、行业协会、互联网广告企业等近百家相关企业对该定义的意见。
为使《网站流量基本指标定义》更加完善,便于互联网企业及相关上下游企业理解使用,现将该定义进行公示,广泛征集社会意见。诚挚欢迎关心互联网发展、对网站流量基本指标有独到见解的企业、团体、网民提出建议,我们将认真收集意见,并根据意见对《网站流量基本指标定义》进一步修改完善,并尽快发布实施,以共同促进互联网行业规范有序发展。
请于2009年5月15日前将《意见征集表》(详见附件二)通过电子邮件、邮寄或传真等方式反馈给我们:
联系人:冯冰
联系电话:(010)66036703
传真:(010)66030171
电子邮箱:fb@isc.org.cn
网址:www.isc.org.cn
地址:北京市东城区鼓楼赵府街20号中国互联网协会
邮编:100009
附件一:网站流量基本指标定义
附件二:《网站流量基本指标定义》意见征集表
中国互联网协会
2009年4月27日
附件一:网站流量基本指标定义(征求意见稿)
一、互联网站点流量基本指标包括独立IP地址数、独立访客数、页面浏览量、访问次数、访问时长共五个,每个指标的定义是:
(一)独立IP地址数
1、 指标名称
独立IP地址数
2、 指标定义
在一个统计周期内,访问被统计对象的不重复源IP地址之和。
3、 指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等,也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页和视频等互联网应用。
多个用户共享一个IP地址时,被统计为一个独立IP地址;一个用户在不同时间段使用不同的IP地址时,被统计为多个独立IP地址。因此,独立IP地址数一般不等于独立访客数。
4、 指标应用
源IP地址可以反映互联网用户的接入商和地域等属性。
独立IP地址数通常反映被统计对象的覆盖范围。
(二)独立访客数
1、 指标名称
独立访客数
2、 指标定义
在一个统计周期内,访问被统计对象的不重复访问者之和。
3、 指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等,也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页和视频等互联网应用。
不重复访问者可以通过客户端软件模式、Cookie模式或其他方式统计。
基于客户端软件模式进行统计,是指通过在用户上网终端安装第三方统计软件识别访问者身份,并以此获取不重复访问者的数量。在客户端模式下,数据的准确性与客户端的样本数量、样本分布和计算方法等有关。
基于Cookie模式进行统计,是指通过在访问者使用的浏览器中加载第三方Cookie而识别访问者的身份,并以此获取不重复访问者的数量。在Cookie模式下,数据的准确性与Cookie的存活期等有关。
4、 指标应用
独立访客数通常反映被统计对象的用户覆盖规模。
(三)页面浏览量
1、 指标名称
页面浏览量
2、 指标定义
在一个统计周期内,独立访客访问被统计对象时所浏览的页面总和。
3、 指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等,也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页等互联网应用。
在计算页面浏览量时:
基于客户端软件统计模式,连续刷新同一页面不进行重复统计,单页打开时间小于3秒不计。
基于页面嵌入统计代码模式,通常代码布于页面底端,代码未被读取的浏览行为不被计为页面浏览量。
非用户主动行为浏览(如蜘蛛程序、机器人程序抓取网页等)不计为页面浏览量。
弹窗、动态页面刷新等产生的浏览量,建议用其他指标反映。
4、 指标应用
页面浏览量通常反映独立访客使用被统计对象的服务的总量规模。
(四)访问次数
1、 指标名称
访问次数
2、 指标定义
在一个统计周期内,独立访客访问被统计对象的次数之和。
3、 指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等,也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页和视频等互联网应用。
独立访客对一个被统计对象的一系列访问行为,若相邻两个访问行为间隔不超过30分钟则计入一个访问次数,超过30分钟则计入下一个访问次数。
独立访客访问行为的有效性,与访问行为主动与否、被统计对象的服务模式和技术手段等综合因素有关。
4、指标应用
访问次数通常反映独立访客使用被统计对象服务的频度。
(五)访问时长
1、 指标名称
访问时长
2、 指标定义
在一个统计周期内,独立访客访问被统计对象的累积停留时间。
3、 指标说明
统计周期通常有分钟、小时、天、周和月等,也可以按需设定。
被统计对象包括网站、频道、栏目、专题、网页和视频等互联网应用。
页面访问时长是计算被统计对象停留时间的基本单元。
页面访问时长的起点以独立访客打开网页并被至少计为一个页面浏览量为准。
页面访问时长的终点界定与不同统计方法和应用目的有关。典型的统计方法,如关闭当前网页、打开一个新网页和页面打开时间超过行业经验值(不同类型网站的行业经验值长短不同,超出部分不被计算为页面停留时间)等。
4、 指标应用
访问时长通常反映独立访客对被统计对象服务的需求或喜好程度。
在实际应用中通常使用均值来体现该指标的价值,如人均访问时长、平均单次访问时长、页面平均访问时长等。
二、上述定义所涉及的技术统计方法
1、 客户端软件统计模式
客户端软件统计模式是指,通过安装在互联网用户本地计算机上的监测软件,记录、上传网民的网络访问行为信息,汇总后在服务器端根据特定的算法进行计算与推算进而得到各项统计指标的统计模式。
该模式采用的抽样式调查方法有利于获取互联网行业的宏观数据。客户端安装数量、分布构成(地域分布、针对不同人口学特征用户的覆盖情况等)和后期的算法是影响这种统计模式数据准确性的关键因素。
2、 页面嵌入统计代码模式
页面嵌入统计代码模式是指,通过在被统计对象网站的网页上(包括静态页面、动态页面和基于浏览器的视频播放窗口等)嵌入监测代码的方式获取互联网用户访问被统计对象网站的信息。互联网用户使用浏览器访问被统计页面时,会同时向监测服务器发送统计信息,监测服务器汇总接收到的浏览器请求数量统计被监测网站流量数据。
页面嵌入统计代码模式有利于获取被统计对象网站的全样本(所有被用户访问过的网页和用户在被统计对象网站上的所有访问行为)细节数据。当被统计对象网站数量和行业分布具有一定的规模后,此种模式获取的数据也可以反映互联网行业中观和宏观状况。
3、 Cookie统计模式
Cookie统计模式是指,在页面嵌入统计代码模式基础上,通过在用户所使用的浏览器中植入第三方Cookie的方式来识别用户的唯一身份,并计算独立访客数量。
该方式所识别的独立访客并不完全等同于现实中的网民,而是网民所使用的浏览器。当用户使用的计算机上装有多个不同内核的浏览器时,会被识别为多个独立访客;当多个用户使用同一台计算机上同一个浏览器时,则会被识别为一个独立访客。