6月6日下午，2025北京智源大会“从AI for Science到AI for Industry”专题论坛在京举办。论坛由中国互联网协会指导，北京智源人工智能研究院主办，中国互联网协会人工智能工作委员会、中国移动研究院共同承办。

中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春为论坛致辞。北京大学教授、北京智源人工智能研究院理事长、中国互联网协会人工智能工作委员会主任委员黄铁军等来自企业界、学术界的领导和专家学者分别作主题演讲并展开圆桌讨论。中国互联网协会副秘书长裴玮参加相关活动。国务院国资委规划局有关负责同志出席论坛。

中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春在论坛的致辞中指出，当前人类文明正处于从工业文明向智能文明跃迁的历史性拐点，搭建AI  for  Science到AI  for  Industry的桥梁对于推动前沿科研突破持续涌现、产业竞争力稳步提升具有重要的战略意义。她分析了当前AI发展面临的跨学科壁垒、工具易用性、成果验证机制及产学研协同等挑战。对此，她提出三点建议：一是搭建开放创新平台，促进跨学科协同攻关；二是深化场景驱动创新，加快产学研深度融合；三是完善创新生态系统，健全成果验证体系。

中国移动集团首席科学家、中国互联网协会人工智能工作委员会副主任委员、IEEE Fellow冯俊兰博士担任本次论坛主席。

中国互联网协会人工智能工作委员会副主任委员、中国通信标准化协会副秘书长南新生主持本次论坛。

中国移动副总经理程建军作了题为《从AI for Science到AI for Industry的实践与思考》的主题演讲。他强调，构建AI for Science与AI for Industry的连接转化桥梁，需要筑牢贯通AI技术与领域学科的智能科研基座、构建科研成果从实验室到产业场景的闭环验证体系和从AI for Science到AI for Industry的开放合作生态。他详细介绍了中国移动围绕算力、数据、模型、平台打造的人工智能基础设施，其中包括可灵活调度的大规模智算资源、丰富的高质量行业数据、“九天”系列大模型、“九天”人工智能平台等，以及中国移动面向AI for Science和AI for Industry开展了的一系列落地实践。他表示，中国移动愿携手产业伙伴共同打造人工智能时代的产业“新引擎”，为锻造新质生产力、推进中国式现代化建设作出更大贡献。

北京大学教授、北京智源人工智能研究院理事长、中国互联网协会人工智能工作委员会主任委员黄铁军作了题为《以视觉和AI为例谈科学、技术与创新》的主题演讲，以独特的视角辨析了科学与技术的差异。他指出，科学是发现规律，技术是创造发明，两者相互促进而非单向依赖，人工智能尤其是大模型，是技术与工程的巨大成功，其涌现出的强大能力和新现象反过来为科学研究提出了新课题。他以视觉技术和人工智能的发展为鲜明主线，通过核能、光学摄影等众多案例，深入浅出地阐释了科学与技术之间的辩证关系和互动演进。他强调，应突破传统思维，利用生成式人工智能等新思维推动创新，重视技术发明与工程实践的价值。

   中国石油数智研究院院长杨文军作了题为《能源化工行业大模型建设实践》的主题演讲，分享了中石油昆仑大模型的建设实践以及在大模型应用方面不断迭代的实战经验。他介绍了中石油构建的行业大模型体系，覆盖了从基础通用模型到行业、专业及场景大模型的四个层级，并就模型、数据集、AI 中台、智算算力、应用场景五大建设任务分享了实战经验，通过统一规划和建设，中石油已在勘探开发、油气生产、炼油化工、油气销售、装备制造等业务线，落地一系列高价值场景，有效解决了工业数据序列化等问题，显著提升了生产和管理效率。他强调，企业做大模型需注重顶层设计、敏捷迭代，重视工业时序数据价值，且不应将投资回报率作为立项的唯一条件。

中国钢研人工智能首席科学家、冶金智能制造系统全国重点实验室副主任张云贵作了题为《钢铁流程的时空智能感知--中国钢研感知大模型》的主题演讲，系统介绍了中国钢研在钢铁行业大模型领域的创新实践。为解决钢铁生产流程中样本稀缺、知识复杂等核心痛点，中国钢研构建了结合负责感知任务的计算机视觉模型（相当于小脑）和负责推理生成的语言大模型（相当于大脑）的流程感知大模型，以及一系列服务行业的AI工具，显著提升模型在材料分析、缺陷检测等核心环节的性能，大幅降低了人工依赖和试错成本，并实现了从微观质量到宏观物流的智能管控，为钢铁行业的智能化升级提供了强大的引擎。

北京大学研究员、博士生导师曾泽贤作了题为《AI for Life Science》的主题演讲，深入探讨了AI for Life Science的发展现状与挑战。他指出，生命科学是一个多层次、多尺度的复杂系统，其数据具有模态多样、严重割裂和流通不畅的特点，呈现出“高科技版的盲人摸象”。他认为，AI要在生命科学领域取得革命性突破，核心在于解决数据和人才两大难题，必须建立能整合多模态数据的生态系统，并着力培养既懂AI又懂生命科学的交叉学科人才。他呼吁科研体系对交叉探索给予更高的包容度，以推动AI发现普适性的生命规律。

国药数字科技（北京）有限公司技术总监罗皓作了题为《基于AI的mRNA创新药物研发平台》的主题演讲，分享了国药集团在AI赋能医药健康领域的实践。他坦言，作为高度市场化的企业，国药在拥抱AI时必须兼顾技术探索与投资回报。在mRNA疫苗研发等前沿领域，国药集团直面序列设计、筛选等关键难点，利用AI技术，在RNA结构预测、mRNA序列性质预测和RNA功能预测等领域任务中取得了较好的成果。他强调，人工智能落地是工程化的问题，企业应用 AI 需选择高价值且易于落地的场景，注重工程化方法，促进业务与 AI 技术的深度融合，同时需平衡投资与收益，建立长期发展体系。

百图生科联合创始人兼首席执行官刘维作了题为《生命科学AI落地的几条规律曲线》的主题演讲，用“规律曲线”分享了对生命科学AI落地的深刻洞察。他指出，真正高价值的前沿创新药物研发，面临着远离已知实验数据空间和多参数优化两大鸿沟，传统AI方法难以胜任。为此，百图生科致力于打造生命科学基础大模型，利用海量、弱关联的生物序列数据进行预训练，以降低对昂贵、稀疏的精准实验数据的依赖。他强调，从AI for Science到AI for Industry的转化，需要系统工程的思维和“十年磨一剑”的耐心，克服“完美故事”的诱惑，才能真正做出创新药物 。

华为MindSpore软件领域科学家于璠作了题为《大模型时代下的AI科学计算业界趋势及MindSpore实践》的主题演讲，介绍了华为在 AI 基础设施领域的布局。他指出，华为致力于打造全栈国产、完全自研的AI平台，支撑科研与产业应用。他以DeepSeek等模型为例，说明AI技术已进入“技术摸高”与“工程创新”并行发展的阶段，并展示了其在流体力学、生物医药、气象预测等多个科学领域的应用潜力。华为通过升级基础软件，使其同时支持AI与科学计算，并与科研院所、重点企业合作联合创新，共同推动AI for Science在生物、化学、航空、电力等国计民生关键领域的应用与突破。

中国信息通信研究院云大所副所长栗蔚作了题为《AI for Science到AI for Industry的智能计算发展》的主题演讲，从智能计算角度出发，分享了其对AI发展的见解。她认为，AI变革的核心驱动力源于计算范式从CPU向GPU转变，以及认知方式的升级。她指出，当前已进入计算与网络交融的第三次历史时期，智能计算需实现资源层、网络层乃至智能体的全方位互联互通。她阐述了科学计算向智能化转型的架构要求，包括资源层异构芯片整合、系统层的跨域数据调度以及服务层的函数级应用等，强调了标准化与开源生态在 AI 应用中的重要性，中国信通院信通院正致力于构建全方位的AI云标准体系，以更好地支撑AI云在各行各业的落地。

浙江大学博士杨建作了题为《产、学、研共筑AI开源生态》的主题演讲，分享了他对AI开源生态的看法。他认为，以Deepseek为代表的开源力量，极大地降低了大模型的使用门槛，带来了“大模型平权”的时代。他指出，当前AI发展面临优质算力、海量开源软件栈，特别是大模型开发者的巨大短缺，预计到2029年全国需千万级别的开发者。他提出，当前仅要关注AI for Science和AI for Industry，更应关注“AI for Engineering” ，即利用大模型提升工程师解决实际问题的能力并呼吁通过产学研用结合，共同构建繁荣的大模型人才生态。

论坛圆桌讨论环节由中国移动集团首席科学家冯俊兰主持，与北京大学研究员曾泽贤、中国钢研人工智能首席科学家张云贵、百图生科联合创始人兼CEO刘维以及北京科学智能研究院副院长李鑫宇共同探讨贯通AI for Science和AI for Industry所面临的核心挑战与破局之道。

论坛期间，中国互联网协会携手中国移动、中国信息通信研究院、北京大学国家发展研究院、智源研究院、人工智能工作委员会等机构正式启动包括《人工智能 智能体互联互通技术要求》《人工智能技术企业科技信用评级标准》《智能体应用场景能力要求》等10个团体标准项目的研制工作。这些标准旨在促进智能体与大模型等技术体系的互联互通，加速科研成果向产业落地转化，并从企业科技信用等维度迈出标准化建设步伐。

会上，中国互联网协会正式启动了首届“AI领航杯”全国“人工智能+”应用与技能大赛。中国互联网协会副秘书长裴玮详细介绍了首届“AI领航杯”全国“人工智能+”应用与技能大赛，大赛以“智融千行百业，技拓无限可能”为主题，确立了“以赛汇智”构建产学研用联动生态、“以赛引才”发掘优秀人才与创新项目、“以赛育产”促进成果转化与产业融合的三大目标。大赛设置了应用类和技能类双赛道，广泛邀请企业、院校及个人开发者参与，共同助推产业高质量发展。大赛报名通道将于6月12日开启，预计在8月完成各赛道的初赛和决赛，9－10月完成全国总决赛，最终在第四季度召开的2025“AI中国”发展大会上举行颁奖仪式。

本次论坛的举办，为学术界和产业界搭建了高效的沟通平台，深入探讨了如何构建从AI for Science到AI for Industry的桥梁，推动AI、科学与产业的跨界融合，共计300余人参加此次论坛。