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通知丨关于举办2026年度电信和互联网行业“生成式人工智能应用工程师”培训的通知

2026年04月10日 15:56

各相关单位:

为深入贯彻党中央、国务院关于“十五五”时期全面实施“人工智能+”行动的战略部署,落实《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》相关要求,抢抓2026年人工智能规模化价值兑现、实体场景深度落地的发展机遇,紧扣“十五五”对人工智能全方位赋能千行百业、培育新质生产力的相关要求,加快电信和互联网行业人工智能高技能人才储备,推动AI技术从“技术研发”向“商业交付”、从“虚拟对话”向“实体落地”转型,中国互联网协会将开展2026年度电信和互联网行业“生成式人工智能应用工程师”专项培训。现将相关培训事宜通知如下:

一、培训内容

本次“生成式人工智能应用工程师”培训紧扣“十五五”“人工智能+”行动要求和2026年AI行业实体落地、场景深耕的发展热点,分为初级、中级、高级三个层次,围绕生成式AI核心技术、大模型应用开发、AI智能体构建、产业融合落地等核心内容层层递进展开,全面覆盖从基础应用到复杂项目开发的全流程能力培养,精准对接企业级AI智能体、端侧AI、知识图谱融合、垂直行业AI落地等年度热点场景需求,各层次核心内容如下:

(一)初级课程:着重于生成式AI基础理论与工具入门,系统讲解生成式AI定义、发展历程及GAN、CycleGAN、VAE、Transformer等模型原理,教授PyTorch框架基础操作。结合Coze、Streamlit、Redis向量存储等工具实操,覆盖电信客服、电商、教育、制造等行业基础案例,培养学员独立完成Web对话系统等基础AI应用搭建能力,适配端侧AI智能硬件基础开发需求,同步介绍OpenClaw智能体作为国外AI工具生态的重要组成部分。

(二)中级课程:深入探讨大模型核心技术原理,解析Transformer架构、自注意力机制、预训练与微调等关键技术,梳理国内外主流大模型“通用+专用”协同发展特点。通过Gradio、Streamlit、Redis、Milvus等工具实操,掌握自然语言处理、语音转文本应用开发技能,运用RAG技术构建专属知识库。重点对比OpenClaw与智能体、大模型的差异,讲解其发展、安全机制及数据半自动化标注、实时联网搜索等功能,培养学员在金融科技、智慧服务等领域的AI应用开发与模型优化能力,适配企业AI应用落地需求。

(三)高级课程:聚焦“十五五”人工智能前沿技术与复杂问题解决,涵盖开源模型优化(知识蒸馏、量化)、多模态技术、企业级AI智能体、知识图谱与大模型融合等核心内容。教授DeepSeek模型部署、本地知识库问答实现方法,指导运用LangChain、Swarm、AutoGen框架构建智能体与自适应RAG策略,结合Neo4j图数据库实现知识图谱融合应用,将OpenClaw技术理念融入多智能体协作实践。重点培养学员在工业制造、智慧交通、企业数字化运营等场景的复杂AI项目设计、开发与优化创新能力,适配“人工智能+”产业融合高端技术需求。

二、培训对象及要求

(一)从事电信和互联网行业技术决策、人工智能产品开发、大数据分析、数智化运营等工作的管理人员;

(二)从事人工智能应用开发、大模型场景落地、AI智能体构建、数据运营等领域的项目经理和专业技术人员;

(三)电信与互联网行业人工智能工程师、算法工程师、前端开发工程师、数据分析师等相关岗位的从业人员;

(四)聚焦“人工智能+”垂直领域,对生成式人工智能、大模型应用、AI智能体开发等领域感兴趣并希望提升相关专业技能的行业人员。

三、培训时间、方式与费用

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该课程按规定修完全部学时并考试合格后,可获得工业和信息化部教育与考试中心“生成式人工智能应用工程师”相应证书并纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”。

四、报名方法

(一)报名

请各参训学员根据需求分别扫描下方报名二维码,认真填写报名信息及开票信息,选择培训时间并按时缴纳培训费用。报名二维码如下:

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(二)缴费账号

收款单位:中国互联网协会

银行账号:11001046500056038188

开户银行:中国建设银行北京复兴支行

备注注明:单位名称+人工智能应用工程师

五、联系方式

王老师,13552995540,邮箱:wangjiaxiang@seentao.com

张老师,15101000706,邮箱:zhangyiheng@isc.org.cn


生成式人工智能应用工程师培训内容

时间

课程模块

课时

初级课程(32课时)

第一天

生成式AI基础概念认知

1

常见生成式模型类型体系

1

深度学习技术基础框架

2

生成对抗网络GAN原理与结构设计

2

循环生成对抗网络CycleGAN原理与结构

2

第二天

主流生成式AI工具平台与OpenClaw智能体

2

文本生成技术应用实践

2

图像生成技术应用实践

2

生成式AI行业应用探索

2

第三天

生成式AI技术概述深化

1

开源工具与社区生态

1

Coze平台应用实践

2

Streamlit框架应用实践

2

大模型API技术应用

2

第四天

大模型记忆技术体系

4

Web对话系统构建实践

4

中级课程(32课时)

第一天

大规模预训练模型前沿功能展望

2

大规模预训练模型架构设计

1

开源框架与开发工具

1

大规模预训练模型专用WebUI框架Gradio应用

4

第二天

交互式Web应用框架Streamlit开发

2

大规模预训练模型API调用实践

2

大规模预训练模型记忆机制分析

2

大规模预训练模型记忆存储实现

2

第三天

大规模预训练模型记忆存储实现

2

Web对话系统构建实践

4

自然语言处理核心技术

2

第四天

向量数据库技术应用

4

检索增强生成RAG技术与知识库构建

4

高级课程(32课时)

第一天

技术概述与发展趋势

2

多模态技术原理与应用

2

语音文本模态转换工具Whisper应用

2

Neo4j图数据库应用

2

第二天

Neo4j图数据库应用

2

智能体核心技术原理

2

Dify平台智能体构建

4

第三天

Swarm智能体框架应用

4

智能体软件开发工具包应用

4

第四天

AutoGen多智能体框架应用

4

模型上下文协议MCP原理与实践

4

 


中国互联网协会

2026年4月10日


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