5月28日，由中国互联网协会网络与信息安全工作委员会（以下简称“工作委员会”）主办、长安通信科技有限责任公司承办的“政策解码·赋能共赢”沙龙（第三期）在京举办。本次活动聚焦“大模型与密码融合创新”，汇聚政、产、学、研各界专家代表，围绕大模型全生命周期密码防护展开多维主题演讲和交流讨论，共探密码技术赋能大模型安全发展的新范式。现场各界代表齐聚，气氛热烈。

会上，工作委员会副主任委员在致辞中指出，大模型技术迭代之快、辐射之广，前所未有，而密码技术作为网络安全的“基石”，正在大模型的训练、推理、部署全链条中发挥着不可替代的作用。对此，他提出四点思考：一是强化前沿技术适配，以密码融合创新抢占安全先机。二是构建全流程管控，以动态评估筑牢AI安全防线。三是深化产业生态融合，以双向赋能构建良性循环。四是完善标准法规协同，以制度框架夯实治理基座。

长安通信科技有限责任公司副总经理在致辞中表示，长安公司始终以服务国家战略为己任，积极参与国家重大科技专项攻关，长期致力于密码应用、数据安全、应急治理等关键领域的研究与实践。承办本次沙龙，既是肩负的责任，更是宝贵的学习机会。希望通过本次沙龙，汇聚共识，凝聚合力，共同探索大模型与密码融合创新的有效路径，推动相关政策向产业实践转化，为国家的网信事业发展贡献力量。

山东大学密码科学与工程学院研究员、山东省智能安全重点实验室副主任丛天硕

丛天硕带来了《基于密码学的AIGC溯源技术新进展》的分享。他围绕AIGC内容溯源这一前沿方向展开，介绍了基于密码学的可证明安全的AI生成内容溯源技术的最新研究成果，为产业界提供了将学术洞见转化为安全工程实践的重要参照。

北京航空航天大学副教授郭华

郭华分享了《基于安全多方计算的大模型安全推理研究新进展》。她强调，安全多方计算技术能够从根本上实现大模型推理过程中的“数据可用不可见”，有望在不暴露原始数据的前提下实现模型的安全推理与协作计算，为医疗、金融等高敏感行业的大模型应用提供了合规可行的技术路径。基于安全多方计算技术的大模型安全推理是密码学赋能人工智能安全的一个重要应用，为数据要素安全流通与跨域协同计算提供了关键技术支撑。

中国科学院信息工程研究所副研究员李兆轩

李兆轩作了题为《大语言模型时代的密码方案形式化分析：机遇、挑战与实践》的主题演讲。他围绕大语言模型辅助密码方案，系统介绍了大语言模型在形式化分析代码解释、生成、补全，以及跨语言转换和错误修正等任务中的能力表现与技术边界。此外，报告还介绍了其团队在大语言模型辅助安全分析等方向近些年的研究进展，探讨了大模型与智能化分析技术融合的发展路径。

兴唐科技所级专家王照

王照作了题为《人工智能安全需求分析框架与密码应对思路》的主题报告，分享了AI技术快速发展背景下人工智能面临的安全威胁与挑战，系统性地提出了人工智能安全需求分析框架，并从密码技术角度给出了切实可行的应对思路与发展建议，为推动人工智能与密码技术的深度融合提供了重要参考。

渔翁信息首席技术官（CTO）肖青海

肖青海分享了《基于密码技术的AI大模型安全防护体系探讨》。他指出，随着大模型与智能体自治等级持续演进，安全风险已从传统数据泄漏扩展到分布式智能体与大模型推理全域，企业需围绕智能体身份认证、SKILL真实可信、提示词加密防护、模型输出完整性保护、密钥全生命周期管理等核心通道，构建覆盖全模态、全周期的大模型密码融合安全防护体系，为企业提供从前端智能体到后端的大模型平台、从底层密码基础设施到上层大模型应用服务的体系化安全防护能力。

海光集成行业首席技术专家王永宁

王永宁作了题为《海光双芯 打造面向AI时代的内生安全体系》的主题报告。他表示，凭借海光CPU+DCU双芯底层架构，企业搭建起芯片至应用、技术到生态的全链条内生安全体系。依托四大核心技术打造芯片级安全屏障：密码技术提速运算并管控密钥全生命周期；机密计算依托安全虚拟机实现AI计算全栈隔离；可信计算以自主可信根搭建全域信任体系；专属C86架构则可原生抵御高危漏洞攻击。

在交流讨论环节，兴唐通信科技有限公司所级专家姚长远、中国科学院信息工程研究所副研究员贾世杰、北京笛卡尔盾科技有限公司总经理刘宗斌三位专家围绕“密码技术赋能大模型安全”“大模型时代的安全防护”“AI助推密码发展”等议题各抒己见，展开了交流与深入探讨。

兴唐通信科技有限公司所级专家姚长远

姚长远指出，大模型应用场景复杂，密码解决方案需因需而变。例如，在训练数据的传输与存储环节，TLS加密、磁盘加密等传统密码技术已非常成熟；在用户身份认证与API调用中，数字签名和令牌机制得到普遍应用。此外，针对词元中转等服务，对提示词和输出结果进行加密和签名以防止篡改与注入攻击，同样是成熟可用的技术。在推理环节保护用户输入隐私以及知识库的密文检索，需借助同态加密、安全多方计算或可搜索加密等技术，目前这些方案虽已初步可用，但性能开销仍较大。而对于大规模模型的密态训练，现有密码方案的效率尚难以满足实际需求，成熟度参差不齐。只有产学研各方协同攻关，推动密码技术与大模型产业深度融合，才能针对不同场景配准“密码锁”，真正筑牢从训练到推理的安全底座。

中国科学院信息工程研究所副研究员贾世杰

贾世杰强调，在密码技术赋能大模型安全方面，未来的 AI 应用趋向于多智能体协同，调用链极度复杂，需要基于密码技术实现智能体身份鉴别和行为授权，确立其“数字身份证”并实现动态、细粒度的“最小特权”控制，从而确保调用链上的每一步都可信、可追溯、不可篡改。在AI 助推密码发展方面，以Codex、Claude Code为代表的代码智能体，正在改变传统代码安全检测范式。传统检测技术主要依赖规则匹配、数据流分析，更关注代码语法结构，而大模型则具备跨语言代码语义理解能力，能够从开发逻辑、调用上下文和业务行为层面理解密码应用。但也仍需注意到大模型本质上属于概率推理模型，可能出现“幻觉”问题，导致检测精度需进一步提升。总体来看，AI与密码技术正在形成“双向赋能”的关系，AI正在推动密码检测评估从人工驱动向智能化、自动化方向演进；而另一方面，密码技术也是保障AI可信、安全、可验证运行的重要支撑。

北京笛卡尔盾科技有限公司总经理刘宗斌

刘宗斌在分享观点中指出，新一代大模型依托智能算力、算法迭代与自主推演能力，重塑了密码技术研发范式，大幅破解传统密码体系研发周期长、算法优化难、落地适配复杂等行业痛点。与此同时，依托AI赋能的智能运维与风控体系，可引导全行业构建标准化、体系化的密码应用架构，推动密码技术合规化、精细化落地，从源头抵御安全风险。这一融合创新模式，将持续完善数智时代网络安全底座，驱动密码产业与人工智能双向赋能、协同演进，为数字安全产业高质量发展积蓄核心动能。

本次沙龙的举办，既是工作委员会顺应大模型与密码融合创新趋势的前瞻响应，亦是政产学研携手探寻行业安全发展路径的务实实践。大模型浪潮奔涌而来，密码技术不仅是守护智能时代数据安全、筑牢大模型时代安全防线的核心屏障，更是赋能大模型自身安全运行、支撑人工智能行稳致远的战略基石。与此同时，人工智能也为密码技术发展注入了新的动能——以AI助推密码算法优化、密钥管理与安全运维，实现双向赋能与创新跃升。未来，工作委员会将继续发挥平台枢纽作用，以前瞻视野和务实举措为抓手，深化权威政策解读与产业方向指引，为护航国家网络安全建设，助力数字中国与网络强国事业稳步前行贡献力量。