6月13日，2026北京智源大会配套分论坛——“AI开闭源产业论坛”在京举办。本次论坛由中国互联网协会指导，中国互联网协会人工智能工作委员会、中移九天人工智能科技（北京）有限公司联合承办。中国互联网协会副理事长陈家春出席活动并致辞。来自国内外产学研用领域的专家、产业代表齐聚现场，围绕大模型与智能体技术发展趋势，探讨AI开闭源技术从路线差异化走向产业协同发展的可行路径，凝聚共建开放、商业闭环、安全可信协同发展AI产业生态的行业共识。论坛由IEEE Fellow、中国移动集团首席科学家、中国互联网协会人工智能工作委员会副主任委员冯俊兰担任主席，中国互联网协会人工智能工作委员会副主任委员南新生主持。

共识锚点：开闭源协同共生，共筑AI产业新生态

中国互联网协会副理事长陈家春

陈家春在致辞中指出，开源开放是技术扩散、生态繁荣的核心路径，闭源创新则是企业沉淀核心能力、提供高质量服务的关键方式，二者协同发展对完善产业生态至关重要。为共建开放协同、安全有序的产业生态，共促人工智能产业高质量发展，她提出三点倡议：一是树立协同发展思维，跳出非此即彼的定式；二是统筹创新与安全，依托开源集聚动能，强化闭源攻坚；三是深化生态共治，打通技术到商业的全链条，赋能实体经济升级。

趋势洞察：大模型与智能体时代的开源生态与开放标准

主旨报告环节，两位专家从生态建设与全球趋势层面，进一步阐释开闭源协同的必要性与紧迫性。

中国移动科技委副主任、GTI主席高同庆指出，人工智能正从“能用”迈向“可信”，人机共存时代已至，安全风险从内容升级为行为与系统风险，必须将安全治理贯穿AI全生命周期，呼吁共建开源开放生态，共筑安全可信底座。为此，中国移动以“安全可信”为核心的智能服务体系，构建了九天大模型全链路安全可信技术、全国产MaaS平台及MoMA引擎等成果，并通过“AI焕新社区”推动“国芯国模”的开源开放。

Linux Foundation Agenti AI基金会执行董事Mazin Gilbert博士同样认为，AI正从大模型迈向智能体网络时代，开放标准是安全规模化的基石。作为Linux基金会顶级开源社区领导者，他重点剖析了AI开源开放三大理由：防止系统性垄断风险、降低多智能体集成成本、以社区审查构建信任。数据显示，开源模型正以90%的前沿性能、仅六分之一成本快速追赶闭源模型，并强调MCP等开放协议正以超越Kubernetes的速度成为标准，呼吁共建中立、开放的智能体生态。

实践路径：多场景下的开闭源协同探索

专题报告环节，六位专家从标准引领、行业落地、生态共建等维度，分享了AI开闭源协同实践。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯从行业视角指出，人工智能开源开放已经形成完整体系：一方面，开源模型成为技术创新与应用扩散的主要模式，另一方面，智算生态正在加速走向开放，涌现出开源通信库、开源算子库、开源计算平台、开源互联协议等一系列标志性成果，加速国产软硬件生态成熟步伐。他呼吁未来必须推动标准与开源的协同发展，形成开放双引擎。

中国钢研科技集团人工智能首席科学家张云贵针对钢铁行业“AI增强”模式受传统架构制约的痛点，创新性提出“AI原生钢厂”新范式，构建“数据-知识-行动”融合的数字孪生，将大模型作为全局智能动力源，并通过本体孪生与AIP网关严格约束其推理与执行边界，实现“知识可计算、决策可解释、执行可追溯”。同时，他强调工业场景下的开闭源策略平衡逻辑：工业确定性需求需闭源保障核心流程，而技术创新与生态协同需开源赋能。

面壁智能模型战略负责人郭洁昕认为未来产业将从“模型开源”走向“智能体/OS/工具链开放”，下一阶段竞争重点不只是谁的模型更强，而是谁能让模型更快进入真实设备与业务流程。为此，面壁智能的应对路线是开源做生态入口，闭源做产业交付。并重点回顾了面壁开源周从原材料、生产线、产出模型、核心工艺、操作系统等方面进行的全栈开源工作。

腾讯云运营商行业解决方案负责人秦若毅认为开源和闭源的互补，不是妥协的产物，而是产业分工的必然结果。AI落地不只是算法题，更是工程题；既需要开源构建生态的宽度，也需要闭源积累价值的深度。具体来看，腾讯的开闭源协同实践形成了清晰的三层架构：最底下的基座层选择开源共建，目的是让技术以最大速度扩散，推动行业基础设施建设；中间的协议层选择开放标准，目的是降低迁移成本、连接生态、构建互操作的基础，MCP 和 Skill 就像整个生态的“公路”，让不同 Agent 之间共享工具的成本趋近于零；最上面的应用层选择闭源深耕，聚焦本身无法开源的企业知识、行业经验、数据资产，深耕构建针对具体场景的治理能力。

魔搭社区开发者运营负责人朱琳从社区运营者视角指出，开源大模型正进入“螺旋共进”时代，基座模型的每一次跃升都是开源生态相互站在彼此肩膀上发展的结果。她重点介绍了面向Agent时代的全栈开放：免费算力API作“大脑”，Skill与MCP作“手脚”，让开发者零门槛DIY智能体。更关键的是，魔搭将开源贡献转化为“勋章-算力-工位”的闭环激励，并结合开源“超级简历”，为开发者链接实习、融资等真实机会，形成“贡献即机会”的正向飞轮，并正将中国开源生态推向全球。

中移九天模型平台研发负责人王斌则系统展示了国务院国资委统筹、中国移动牵头的“焕新社区”如何构建“国芯国模”开源生态。该社区定位为最大“国芯国模”AI综合社区，核心在于以央企场景需求为牵引，打通从国产算力适配、模型孵化到行业应用的全链条。他透露，基于1.8万卡国产集群已实现分钟级故障恢复与3倍推理加速，并联合19家国产芯片厂商完成深度适配。社区通过“青托计划”与“焕新杯”赛事，构建“引育用留评”人才培养闭环，提供从训练到应用推广的一体化服务，旨在以开放姿态汇聚众智，推动国产AI自主生态繁荣。

高端访谈：安全、标准与数据主权——AI开源开放协同发展的三大基石

在“开源开放与安全可信”高端访谈中，冯俊兰主席与中国通信标准化协会理事长闻库、北京智源人工智能研究院理事长黄铁军，从技术本质、标准价值到产业落地，展开了层层递进的深度探讨，针对开源安全，黄铁军指出，真正的安全系统不惧开源，正如密码学算法公开反而更安全；需将“工具”与“用工具”严格区分，模型是中性技术，关键在于建立社会管理制度与更强审查手段，而非因噎废食限制开源。闻库则从标准角度冷静判断：标准是产业实践磨合后的“共识”，其核心价值在于降低试错成本、提供监管抓手。他特别指出，当前最可行的是构建统一的模型评测标准体系，像“高考”一样科学评判模型能力。

本次论坛共有100家企业代表参会，并向业界传递出清晰信号：AI产业正从单点技术竞争转向生态协同发展新阶段。唯有凝聚产学研用力量，以技术突破为引领、安全可信为底线、开放生态为载体，推动AI技术创新从实验室走向规模化产业落地，方能为我国AI产业高质量发展注入持续动力。