由中国互联网协会主办的2026（第二十五届）中国互联网大会于7月8日—10日在京召开。本届大会以“智启新程·融创未来——以数智合力谱写‘十五五’发展新篇章”为主题，作为本次大会特色论坛之一的Data For AI论坛于7月9日举办。中国互联网协会理事长杨杰出席论坛并致辞，国家信息中心原主任、中国互联网协会原副理事长高新民，中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春，中国互联网协会副理事长、2025世界互联网名人堂入选者刘东，伏羲智库创始人、中国互联网协会原副理事长李晓东，数据主管部门相关负责同志及代表等出席论坛。论坛由伏羲智库联合主办。

中国互联网协会理事长杨杰

杨杰理事长在致辞中表示，随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，AI技术加快取得突破性进展，对数据的需求更加迫切，数据和AI愈加深度耦合、相互成就，特别是数据的独特属性，正在深刻影响Data for AI的发展逻辑，使其呈现五大趋势特征：一是数据供给扩容提质；二是数据开发利用持续深化；三是数据治理机制更加完善；四是数据协同生态加快构建；五是全球数据合作务实拓展。为了以更高质量数据支撑更高水平智能，亟需多方联动，构筑发展合力，为此，他提出四点倡议：一是共筑高质量数据供给底座；二是共建高可信数据治理体系；三是共拓高价值数据应用场景；四是共育高水平数据产业生态。他强调，中国互联网协会将立足行业平台定位，进一步发挥桥梁纽带作用，与产业各界携手同心、开放合作，把数据资源优势转化为人工智能创新优势、产业发展优势和国际竞争优势，为培育壮大新质生产力、实现高质量发展作出新的更大贡献。

国家信息中心原主任，中国互联网协会原副理事长高新民

高新民作了题为《面向建模的数据基础设施架构思考》的主旨报告。他强调，数字化转型的本质是以数据要素优化其他生产要素的配置与运营，实现全产业链、全价值链高质量发展。当前数据利用面临质量、流通、融合应用三大挑战——数据质量不高“不好用”、流通不畅“不能用”、融合不足“不会用”，同时数据长期存在“异主、异构、异地”三异问题。破解关键在于理顺流通机制，依场景构建共享、开放、交易等多元模式，建好涵盖互操作、流通与建模的数据基础设施，并以AI赋能全流程。他倡导构建面向产业的行业数据共同体，由业务强关联企业按共识制度与技术架构共建共享，以高质量数据集支撑高水平数据建模，为人工智能发展与产业数字化转型筑牢数据底座。

中国互联网协会副理事长、2025世界互联网名人堂入选者刘东

刘东作了题为《数据空间与人工智能》的行业洞察。他提出，人工智能的发展正在从单纯追求模型参数和算力规模，进入更加深层的基础设施竞争阶段。未来真正决定AI能走多远的，取决于是否具备持续供给高质量数据的能力，是否建立身份、意图、合约、审计和治理机制，以及是否形成支撑智能协同的下一代互联网基础设施。

伏羲智库创始人，中国互联网协会原副理事长李晓东

李晓东作了题为《数据互操作技术和机制》的行业洞察。他表示，数据互操作技术是构建数据基础设施的核心，旨在解决数据“异主、异构、异地”带来的孤岛、安全与协同难题，它贯穿数据全生命周期，支持跨域流通与治理规则承载，涵盖统一标识、身份授权、语义互认与合规追溯等关键能力。其架构遵循分布协同、对象驱动、兼容存量等六大原则，布局五个技术层面和四类机制，构成网络、算力与应用基础设施之间的枢纽。未来将以数据互操作技术创新中心为牵引，推动技术、标准、治理与产业协同演进，服务数字经济和智能社会发展。

中国工业互联网研究院副院长田野

田野作了题为《工业高质量数据集建设路径与实践》的行业洞察。他提到，推动“人工智能+制造”的关键在于建设高质量工业数据集，要重点回答好“建什么、去哪找、怎么用”三个问题，形成以“场景需求牵引、数据高效供给、深化融合应用”的闭环建设路径。工联院正支撑工业和信息化部实施“工业数据筑基行动”和“模数共振行动”，分行业构建全国工业数据目录，依托工业数据资产登记体系建设数据流通基础设施，推动形成“场景—数据—模型”协同发展。

北京大学博雅特聘教授，数据空间技术与系统全国重点实验室主任黄罡

黄罡作了题为《AI原生数据基础设施发展机遇和挑战》的分享从。通用人工智能进阶路线研判AI原生数据基础设施发展机遇，借助私域数据认知转化四象限阐释其核心内涵，即，支撑数据在“人—模型—智能体”协同任务场景中被发现、授权、调用、反馈和持续演化。结合数联网与数据空间发展脉络剖析现阶段科技难题，介绍了全国重点实验室在AI原生科研数据基础设施方面的研究进展。

国际数据管理协会大中华区主席汪广盛

汪广盛作了题为《AI如何重塑数据管理》的分享。他表示，人工智能有三个要素：数据、算法和算力。数据是人工智能的“米”，巧妇难为无米之炊。所以我们首先要把数据管理好，AI才能发挥它的作用，这就是我们常说的“Data for AI”。但是随着人工智能的快速发展，AI正在重塑千行百业，包括数据管理行业。现在已经到了一个时间节点：AI for Data。从数据质量、数据安全、数据架构等、AI都在重塑我们传统的数据管理的方式方法。

俱数科技（UNITY DATA）创始人兼CEO周彦伟

周彦伟作了题为《本体为核，AI为用：智能数据操作系统》的分享。他指出，当前Data+AI落地的核心痛点是数据缺乏统一的语义底座，提出借鉴操作系统范式，以本体（Ontology）构建企业业务概念的权威语义模型，将AI定位为人类决策的“超级助手”而非“失控决策者”，通过编译器驱动的前置治理与全链路审计，让数据像水电一样即取即用，让Data真正成为AI时代的基础设施。

中国移动数智事业部架构师、数据要素专家滕飞

滕飞作了题为《数据要素驱动企业智能决策》的分享。他表示，数据要素价值释放的关键在于如何实现安全合规流通、如何支撑AI应用、如何与业务场景深度融合，并介绍了中移九天公司以可信数据空间为流通底座，以数据要素为核心资产，以AI能力为关键引擎，构建覆盖数据融合、智能决策和业务执行的能力体系，推动相关能力在多个行业场景落地，助力企业提升经营决策质效。

原力无限科技控股（浙江）有限公司战略客户总监刘振宇

刘振宇作了题为《具身智能的数据规模化法则，数据运营及大脑模型》的分享。他表示，机器人要真正进入产业、服务与生活场景，关键在于让机器具备理解真实世界、判断任务关系并持续进化的能力。围绕这一目标，原力无限打造了DataGrid具身智能端到端智训体系，覆盖数据采集、上传、挖掘、清洗、自动化标注、模型训练与本体验证等流程，将真实世界任务转化为机器人可学习、可训练、可执行的高质量物理交互数据。在此基础上，原力无限通过世界模型理解动作、接触与结果之间的因果关系，并持续强化AtomBrain具身大脑能力，推动机器人实现跨本体迁移，让真实世界数据更高效地转化为可落地的机器人智能。

中国信通院标准所产业互联网研究部主任黄颖

黄颖作了题为《本体语义建模与信息模型技术与实践》的分享。她阐释了本体语义建模方法，实现跨领域数据的标准化表达与语义关联。当前，随着人工智能与大模型技术发展，本体建模成为提升数据互操作性、构建高质量数据集及支撑数字孪生应用的关键路径。国际实践已形成场景落地、标准制定和语义赋能等多条技术路线，而国内产业界也正逐步走向深入实践，在制造、电力、矿山等行业推动模型标准化与生态共建。信息模型作为本体语义建模的形式化载体，正逐步构建起跨系统、跨层级的数据互通基础。

高端对话环节由伏羲智库创始人、中国互联网协会原副理事长李晓东主持。中国电信集团二级首席专家、产业互联网创新专家办技术总监、国家智能制造专委会委员张东，国脉互联董事长、国脉研究院院长郑爱军，360数字安全集团副总裁赵宇，北京数据集团数据业务部总经理崔晓峰围绕“从算力到智力—数据如何重塑AI时代”的主题进行了精彩的对话。

中国互联网协会常务理事、伏羲智库秘书长刘艺

论坛由刘艺主持。

本次论坛立足“十五五”开局关键节点，紧扣数据要素市场化配置改革与AI产业深度融合核心命题，汇聚政产学研用多方精英，围绕数据基建、语义互操作、AI原生数据集建设等前沿议题展开深度研讨，打通数智产业链上下游对接渠道。与会各方一致认为，高质量数据供给与可信流通机制是AI持续进化的基石，跨领域协同创新是释放数智红利的关键。论坛的成功举办，为构建协同共赢的数智产业生态、助力数字中国建设凝聚了宝贵共识，注入了强劲动能。