10月27日，2026中国互联网大会南京分站暨人工智能赋能数实融合产业大会在南京栖霞召开。中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任、中国互联网协会副理事长、工业和信息化部原总工程师赵志国出席大会，并作题为《关于人工智能时代加快发展新质生产力，推动数实融合发展的若干思考》的主旨报告。报告围绕战略认识、历史机遇、突出挑战、下一步着力点四个方面展开，系统阐述了人工智能时代加快发展新质生产力、推动数实融合的路径与方法。

一、从战略高度深刻认识数实融合

赵志国表示，习近平总书记强调“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”。技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，是理解新质生产力的“钥匙”，也是讨论数实融合的基本框架。今年是“十五五”开局之年，如何把人工智能的技术突破转化为实体产业的竞争优势，是摆在面前的一道重要课题。

第一，人工智能技术正在发生革命性突破，正成为最活跃的颠覆性力量。蒸汽机带来机械化，电力带来电气化，计算机和互联网带来信息化，而人工智能像电力、互联网一样，具有很强的通用性、渗透性和带动性，正从“数字世界”走向“物理世界”。行业报告显示，今年上半年我国人形机器人出货量超过4万台，占全球比重达到97%；多智能体间通信协议加快标准化，大模型从“回答问题”走向“完成任务”，成为能够规划和执行任务的“数字员工”。技术能力的每一次突破，都在打开数实融合的新空间。

第二，生产要素需要创新性配置，数据成为产业高质量发展新的活力源泉。数据可以复制、可以复用，越用越多、越用越值钱。随着数据制度和设施建设加快，数据资源高效流通和开发利用，带动了传统要素优化重组，形成了放大、叠加、倍增效应。谁能够掌握高质量数据，用得起、用得好算力，把行业经验转化为可复用的模型，谁就能占据主动。对企业而言，数字化已不是“选择题”，数据能否转化为应用价值才是关键。

第三，产业深度转型，关键在于算力、数据、应用三位一体。算力筑基、数据增值、应用牵引，要围绕真实产业需求协同跃升。算力要从“有资源”走向“用得好”，围绕训练、推理和业务响应配置能力；数据要从“存起来”走向“用起来”，把行业知识、运行状态、交易记录转化为可用的生产要素；应用则要回答最实在的问题——到底解决哪个业务环节的什么问题。应用是连接技术能力和产业价值的枢纽，要先问产业需要解决什么，再组织算力和数据，让业务成效反过来验证和改进技术。这就是由应用牵引、三者协同的闭环。谁能建好这个闭环，谁就能从单项技术应用走向生产经营体系革新。

二、人工智能为数实融合带来历史性机遇

赵志国表示，传统产业是现代化产业体系的基底。推动传统产业提质升级，有四条经验值得把握，在人工智能时代又有了新的内涵。

第一条，数智赋能是传统产业提质升级的核心驱动力。传统产业不是包袱，不是落后产能的代名词，是新兴产业发展壮大的载体和沃土。行业大模型需要的真实场景和高质量数据，恰恰蕴藏在传统产业之中。南京钢铁股份有限公司部署超百万个数据采集点，核心数据超过95%已统一进入数据平台进行集中管理，新产品研发周期缩短50%，并将200多个数智化产品与解决方案输出到22个行业。工艺知识模型化、生产流程智能化、制造能力服务化，传统企业也能把积累的能力向外输出，成为数智赋能的新供给者。

第二条，数字化转型要从“点、线、面”三个层次发力。从“点”上讲，是培育标杆企业。上半年公开数据显示，全国累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂；领航工厂产品不良率平均下降47%，研发周期平均缩短38%，为全行业树样子、趟路子。从“线”上讲，是推进重点产业的链式转型。传统产业门类多，细分领域差异大，分业施策很重要，各地也在加速推进产业链上下游一体化的数字化改造，加快数字技术在传统产业全行业的普及应用，实现“一家转不如全链转”。从“面”上讲，是推动产业面、区域面的协同数字化转型。产业面上，国家先进制造业集群已达80个，广泛涉及新一代信息技术、高端装备、新材料等重点行业，通过打造高水平数字产业集群，推动“块状”转型。城市面上，2025年确定了26个试点城市开展第二批制造业新型技术改造，支持35个试点城市实施第三批中小企业数字化转型试点，实现“片状”转型。区域面上，京津冀、长三角、粤港澳等地区携手打造数字经济协同创新共同体，实现“带状”转型。

从“上网”到“上云”，再到“上模型”，数字化转型正在迈上新台阶。今年上半年，规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%；首批领航工厂人工智能渗透业务场景比例超过70%，沉淀的垂直领域模型超过6000个。上模型之后，首先要由单点辅助到业务闭环，模型给出的结果要有业务系统接得住、现场流程用得上，让分析、决策、执行协同起来；进一步，是由局部提效到全程协同，推动数据和知识跨环节复用，让质量、成本、交付联动优化；再进一步，是由企业优化到产业革新，协同订单、供应链与服务，推动龙头能力向上下游扩散，把一家企业的优势变成一个产业的优势。

第三条，数字化与绿色化协同，是产业提质升级的重要路径。资源利用效率既关系到绿色转型，也关系到企业成本和竞争力。数字技术使能耗“看得见”、碳排放“算得清”、资源配置“调得优”，推动绿色要求转化为经营改善的实际成果。2025年，我国万元GDP能耗在扣除原料用能和非化石能源消费量后比上年下降5.1%，万元GDP二氧化碳排放下降5.0%，绿色转型持续取得进展，数智技术能够把节能降碳融入生产经营全过程，推动资源利用由粗放走向精细、由局部节约走向系统优化。

第四条，推动产业提质升级必须充分发挥企业的主体作用。企业最贴近市场需求和业务现场，知道痛点在哪里，也掌握着解决问题所需的行业知识、业务数据和应用场景。数智化转型需要持续投入、流程调整和运营迭代，把这些环节组织起来，技术才能转化为稳定收益。截至2025年底，累计培育专精特新中小企业超过14万家、“小巨人”企业1.76万家、制造业单项冠军企业1862家。“小巨人”以占全国规上工业中小企业3.5%的数量，贡献了9.6%的营业收入和13.7%的利润，体现了专业化创新的力量。

三、数智赋能产业革新面临的突出挑战

赵志国指出，问题把握准了，发力才有方向。深化数实融合，还需看到四方面挑战。

一是创新能力有待进一步提升。部分关键技术、装备和零部件的自我供给能力还不够强。人工智能在模型、算法上进步很快，但底层框架、高端芯片、关键工具链仍需攻关。工业软件等关键环节受制于人，犹如“神经系统”不够自主可控，已成为转型升级发展的重要制约。

二是数字化转型还存在一些掣肘。不同行业需求差异显著，服务商如果不懂行业，只有通用产品，就难以满足“一米宽百米深”的改造需求。范围看起来很窄，专业深度要求却很高；只懂技术不懂业务，难以解决实际问题。系统和设备标准不统一、数据质量不高，“数据孤岛”也阻碍着价值释放。

三是数实深度融合亟须突破生产模式与系统架构瓶颈。今年覆盖8个行业、160家企业的数字化转型调研数据显示：88%的受访企业已跨过先进人工智能应用试点阶段，但取得生产效率、收入和利润提升等显著成果的占14%，着手运营和业务系统性重构的占18%。这说明从技术应用到整体效能跃升，还要跨过系统变革这一关。业务模式要贯通生产经营与服务，系统架构要促进数据、模型与业务系统集成，组织机制要完善跨部门协作和人机分工。各部门仍然“各管一段”，模型就难以融入业务主干，模式、架构、组织要一起变。

四是复合型人才短缺成为深化数智赋能的突出挑战。据有关测算，我国数字人才缺口约2500万至3000万，且缺口仍在持续扩大。尤其紧缺的是既懂数字技术、又懂行业业务，还能贯通工程交付、经营管理和安全保障的复合型人才。人才建设既要补齐总量短板，更要优化供给结构，强化跨界复合能力培养。

四、下一步发展方向和重要着力点

围绕下一步怎么干，赵志国提出，深化数实融合需要政产学研横向协同、纵向联动，应从四个方面着手。

第一，要推进两创融合、数实融合，催生新产品新产业新动能。科技创新是源头，产业创新是出口，二者必须贯通。要围绕实体产业需求，加强关键共性技术攻关，促进数字技术、行业知识和业务系统协同创新；依托开放场景开展验证和中试熟化，让技术在真实环境中迭代，把创新优势转化为产业优势。今年6月，国家人工智能应用中试基地制造领域冶金方向在南京启动，围绕行业共性需求推进数据集、行业模型和中试验证平台建设。这样的探索就是要打通从研发探索到场景验证、再到规模推广的“最后一公里”，各行业都要找到适合自身的转化路径，让技术成果真正落到业务现场。

第二，要深化数字技术全链条赋能，推动实体产业整体跃升。数实融合的深度，取决于数字能力融入生产经营的程度。要从真实业务需求出发，把数据、模型嵌入实体产业运行的关键环节，推动研发设计、生产组织、供应链和经营服务贯通起来，让分析、决策、执行形成闭环。面向制造、能源、交通物流、商贸等领域，要因业施策，推动技术应用与业务流程同步优化，把单点突破转化为整体效能。用质量、效率、成本和服务的实际改善检验赋能成效，形成能够持续创造价值的行业方案，让数字技术成为实体产业提质增效的内生能力。

第三，要深化跨行业数字化协同，培育数实融合新模式新业态。数字技术正在改变产业之间的连接方式。要以数据贯通和平台协同，促进实体产业与研发设计、智慧物流、供应链管理等生产性服务深度融合，把分散的资源组织起来，让不同产业的能力相互支撑、相互增值。要拓展按需服务、供需精准匹配、全生命周期服务等新模式，把产业协作的广度转化为融合发展的增量，让数实融合的成果惠及更多中小企业。

第四，要持续优化发展环境，有力有效支撑数智赋能产业革新。一是强化应用导向的政策保障，用好首购首用、风险补偿、算力券等工具，引导耐心资本支持行业应用和持续运营。二是夯实算、数、模协同的公共底座，统筹算力网络、数据流通和模型服务，增加高质量行业数据供给，加强模型与业务系统适配，让共性能力像水、电一样便捷可得。三是壮大复合人才队伍，深化校企协同、产教融合，推动数字技术与行业业务交叉培养，提升应用交付和运营能力。四是完善开放协同、安全可信的生态，加强标准对接、数据安全和知识产权服务，支持优质数智产品和服务拓展国际市场。

赵志国最后表示，丰富的产业场景是数字技术最广阔的应用舞台。希望各方同向发力、携手同行，争做数字经济的创新者，加快技术、产品和服务创新；争做数智赋能的实践者，把创新转化为提质增效的实际成果；争做数实融合的推动者，促进数字能力与实体产业优势深度结合，把实体经济这篇大文章做扎实、做厚重，以数智赋能推动产业革新和高质量发展。

中国互联网大会是中国互联网协会倾力打造的年度行业盛会。大会自 2002年创办以来，已连续成功举办二十六届，见证我国互联网产业从破土萌芽到蓬勃壮大的发展历程。大会以前沿视野洞察产业变革，以开放包容姿态汇聚各界力量，以专业水准搭建高水平交流阵地，持续构建政产学研用深度协同的创新生态，现已成为赋能我国互联网产业高质量创新发展的重要平台。

中国互联网大会分站系列活动是大会向地方纵深延伸的重要载体，秉持统一办会理念与品牌标准，坚持“一城一策”，打造“产业研讨—资源对接—政策赋能”的多维服务体系。通过定制化活动为地方数字经济发展问诊把脉、精准献策，助力培育本土特色优势企业，推动区域数字经济提质增效，推动大会和协会的平台价值与创新资源下沉产业一线、落地转化。

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