11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会期间，众智FlagOS异构智算及端侧AI产业落地研讨会在浙江乌镇西栅景区秀水廊剧园举行。作为本届峰会“乌镇咖荟”的落地场次之一，会议采用闭门专题研讨形式，共同探讨统一开源软件栈的产业化路径与端侧AI应用实践。本次研讨会由中国互联网协会人工智能工作委员会主办，北京智源人工智能研究院、中国网络空间安全协会人工智能安全治理专委会、乌镇数字文明研究院协办，力盟科技、弗若斯特沙利文中国、易观国际支持。中国互联网协会副理事长卢卫出席并作会议总结，人工智能工作委员会副主任委员南新生致辞，邓凯、夏文辉主持会议。

中国互联网协会副理事长卢卫

卢卫在致辞中指出，人工智能正由数字世界向物理世界延伸，自主智能体、端侧AI的发展带来新的产业机遇，需要产业链各方共同参与，在开放协作中促进技术与应用衔接。中国互联网协会将持续发挥平台作用，推动开源协同和生态成长，促进产业政策与技术实践有效对接。

《中国端侧AI产业发展与应用实践蓝皮书》发布

会议期间，《中国端侧AI产业发展与应用实践蓝皮书》正式发布。该蓝皮书由中国互联网协会人工智能工作委员会指导，沙利文、头豹、君合、嘉源联合编制，聚焦端侧AI市场、产业链、重点应用场景与发展趋势。弗若斯特沙利文中国执行总监许广灿作内容解读，中国互联网协会人工智能工委会专家夏文辉、沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖、弗若斯特沙利文中国执行总监许广灿、星凡智能副总裁高君效、君合律师事务所合伙人蔡亦展、嘉源香港合伙人王鹏杰共同登台发布。随后，星凡智能、网易有道、北京数据先行区和浙江大学相关代表围绕端侧芯片、硬件Agent化、场景需求及可信交付展开分享。

弗若斯特沙利文中国执行总监许广灿

弗若斯特沙利文中国执行总监许广灿对《中国端侧AI产业发展与应用实践蓝皮书》作内容解读。蓝皮书以技术创新、场景规模化和企业持续竞争力为主线，研究市场定义、产业链与价值分配、重点终端应用、竞争生态及标杆案例等内容。端侧AI由芯片、存储、传感器、模型、操作系统、开发工具和应用服务共同构成，产业判断需要综合考察各环节。相关研究将端侧应用与云边端协同放在统一框架中梳理，为企业布局、产业合作及投资决策提供参考。

会议同步发布了由中国网络空间安全协会提出并归口，头豹、沙利文牵头起草的团体标准《行业研究数据治理 分类分级指南》（T/CSAC 029—2026）。沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖，沙利文中国市场公关部执行总监张雨晨，沙利文中国市场公关部经理吴双，深圳市华弋数智信息技术有限公司创始人&首席执行官张戈，成都创信华通和发起单位代表等共同发布。

本次研讨会将开源算力底座、模型与应用、终端产品及数据治理相衔接，为产业链各方提供了交流具体需求与实践经验的平台。围绕技术适配、标准采信、商业交付和人才培养开展协作，有助于推动众智FlagOS从“技术可用”向“产业好用”拓展，为异构智算协同和端侧AI规模化应用提供支撑。

星凡智能副总裁高君效

高君效认为，物理AI的发展正把端侧竞争引向系统级优化。云、边、端需要按时延、工况和成本分配任务，模型压缩、异构芯片、算子融合及多模态协作共同影响产品表现。他介绍，通过混合精度量化等方案，模型体积最高可压缩85%，相关方案功耗控制在25W以下。受制程与功耗约束，端侧芯片需要提高有限资源的使用效率，并与具体场景协同设计。未来人、AI与机器人之间的协作，将持续对能效、成本和可靠性提出要求。

网易有道生态合作负责人周钰

让AI能力融入日常任务，是周钰分享的重点。结合网易有道AI耳机、答疑笔等产品实践，周钰探讨硬件的Agent化，强调AI走出对话框后，应提供透明、可溯源的协作体验。终端设备承接用户的具体需求，智能体能力则需要与使用过程相配合，让用户能够理解并使用AI提供的帮助。相关探索将讨论从硬件形态延伸到交互与协作，关注设备如何成为智能服务的入口，以及产品能否以清楚、可信的方式融入真实生活和工作场景。

北京数据先行区战略投资负责人严琨

严琨以“AIoT需求牵引下的端侧AI产业化”为题，分析产品供给与真实需求之间的匹配问题。他建议关注AI眼镜等终端承载的高频交互场景，以使用需求牵引硬件和应用开发。端侧AI产品进入市场，需要让芯片、模型和交互设计服务于具体任务，并检验其使用价值。相关分享将产业化讨论落到场景选择和需求识别，关注技术能力如何进入用户日常，推动产品方案与实际应用相衔接，为产业链寻找可持续的合作和落地路径提供参考。

浙江大学滨江研究院数智融合研究中心主任韩蒙

韩蒙围绕端侧AI的可信交付与智能硬件治理展开分享，强调科技伦理审查的重要性，尤其应关注涉及未成年人、个人数据和隐私的应用场景。智能设备进入生活和工作后，会更直接地参与信息采集、知识提供及任务协作，治理安排需要与产品迭代同步推进。相关讨论关注知识与信息处理过程的透明性，推动应用从难以解释的黑盒走向可理解、可追溯的过程，为创新能力进入真实场景提供保障，使技术发展与用户权益保护相互衔接。

弗若斯特沙利文中国主管合伙人兼总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖

王晨晖以“可信，是行业研究的底色”为题，强调行业研究的价值建立在信任之上，结论应有数据支撑，数据应可溯源、可验证、可复现。面对大模型成为重要信息入口的变化，研究数据的来源、权属和加工过程更加受到关注。沙利文、头豹通过研究方法、可信知识网络及标准共建，推动可信要求进入具体流程。相关分享将产业研究与AI应用的数据治理相联系，关注如何让研究成果具备清晰依据，为企业判断、行业交流和知识传播提供可信支撑。